什么是拟合值的标准误？

拟合值的标准误 (SE of fits) 估计一组指定的预测变量值、因子水平或分量的估计平均响应中的变异，并用于生成预测的置信区间。标准误越小，估计的平均响应越精确。

例如，交货时间回归模型预测：特定的预测变量值组合（优先出货、中箱、500 英里）产生的预测（拟合）平均交货时间为 3.80 天，拟合值标准误为 0.08 天。

拟合值的标准误可以与拟合值一起，用于创建此预测变量设置组合的预测平均响应的置信区间。例如，根据样本数量，95% 的预测置信区间将从预测均值向外展开大约 +/- 两个拟合值标准误。对于该交货时间回归模型的示例，预测平均响应的 95% 置信区间为 (3.64, 3.96) 天。总体均值位于此范围内的置信度为 95%。