使用曲面图可查看拟合响应值与基于模型方程的两个连续变量的关系。曲面图是一种三维线框图，可用于确定所需的响应值和操作条件。
曲面图包含以下元素：
- X 轴和 Y 轴上的预测变量。
- 代表 z 轴上拟合响应值的连续曲面。
Minitab 显示的拟合响应值的类型取决于模型中响应变量的类型。Minitab 显示以下类型的拟合值：
- 包含连续测量值（如长度或重量）的响应变量的均值。
- 包含服从 Poisson 分布的计数（如每个样本中的缺陷数）的响应变量的均值。
- 仅包含两个可能结果（如通过/失败）的响应变量的概率。
- 使用分析变异性拟合的模型的标准差。
由于曲面图只能同时显示两个连续变量，因此任何额外的变量都保持在恒定水平。
曲面图只能包括两个连续变量。如果一个模型有两个以上的连续变量，则 Minitab 会将不在图上的每个变量保持不变。如果模型有类别变量，则 Minitab 还会将类别变量保持不变。因此，这些图只对额外变量的固定水平有效。如果更改保持水平，响应面也会发生变化，有时甚至会急剧变化。
曲面图不使用工作表中的数据。相反，Minitab 会根据存储的模型估计响应曲面。曲面图的精确度不依赖于模型对变量之间真实关系的体现程度。
有关如何解释混料设计结果的更多信息，请转到混料设计的曲面图示例。
关键结果：曲面图
响应曲面是弯曲的，因为模型中包含在统计上显著的二次项。
棉布的最高抗皱性等级值位于图的右上角中，这与甲醛浓度（浓度）和催化剂比值（比值）的高值相对应。
棉布的最低抗皱性等级值位于图的左上角中，这与浓度和比值的低值相对应。
图中未显示第三个和第四个变量，固化温度（“温度”）和“时间”。在计算抗皱性的拟合响应值时，Minitab 使“温度”常量的值固定在 140，并使“时间”固定在 3.75。
