一家食品实验室的研究人员想要通过以下方式改进奶酪火锅的配方：改进味道，最大化浸入火锅中的面包上所涂奶酪量，并最小化在锅底烧糊的混料量。这些研究人员设计了极端顶点混料试验，以研究混料混合和操作温度的效应。
研究人员为混料设计拟合模型，并使用曲面图阐释口味的拟合值与“Emmenthaler 奶酪”、“Gruyere 奶酪”和“肉汤”的数量之间的关系。
- 打开样本数据火锅配方模型.MTW。
- 选择。
- 选择曲面图，然后单击相应的设置按钮。
- 从响应中，选择口味。
- 在分量或过程变量下，选择为单图选择三要素。在X 轴下，选择埃文达芝士。在Y 轴下，选择格鲁耶尔干酪。在Z 轴下，选择高汤。
- 在每个对话框中单击确定。
解释结果
对于火锅数据，研究人员决定将温度常量保持在 80 度。为了使口味最佳，研究人员应当为图的左上角中的分量选择一个比率，因为此处的口味拟合值最高。所选分量比率的和必须等于 1。
该图显示响应变量与基于模型方程的三个分量的关系。由于该图一次只显示三个分量，因此将任何其他分量和过程变量保持在恒定水平时，等值线图仅对额外变量的固定水平有效。如果更改保持水平，则响应曲面也会更改，而且有时变化很强烈。其显示取决于设计是包含过程变量还是数量变量，以及选择如何处理这些变量。
警告
设计空间的界限不显示在图中。对于极端顶点设计（如本示例中的设计），图可以延伸到设计空间之外。要确定特定点是否在设计空间之外、确定是否出现异常的值组合或者评估预测值的精确度，请选择。
