一名财务分析师想调查与大学生拥有特定信用卡的概率相关联的因子。分析师随机抽取了一些大学生进行调查。在调查中，学生将回答有关其教育和财务情况的问题。
由于响应是二元的，因此分析师使用二元逻辑回归来确定财务变量是否与大学生拥有美国运通信用卡的概率相关。分析师基于二元逻辑回归模型创建图，以更好地了解预测变量与大学生拥有美国运通信用卡的概率之间的关系。
- 打开样本数据 信用卡调查.MTW。
- 选择。
- 从响应 中，选择American Express。
- 在 为单个图选择一对变量下，选择 现金 from X 轴 和 选择 Y 轴 年收入 。
- 单击 确定。
解释结果
Minitab 使用存储模型创建曲面图。响应曲面有一个很难描述的复杂形状。通常，钱包中现金越多而且收入越低的学生拥有 American Express 信用卡的概率越高。现金较少的学生拥有 American Express 信用卡的概率较低，除非他们的年收入非常高。年收入较高的学生拥有 American Express 信用卡的概率较低，除非他们的现金非常少或非常多。
