响应优化器 指定选项

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约束

可以让连续变量和类别变量保持在特定值,也可以限制可能值的范围。
注意

因子设计中的协变量必须保持在特定值。默认情况下,Minitab 将值设置为协变量的均值。一般线性模型中的协变量可以不受约束,也可以受约束。

变量
显示模型中包括的所有变量。此列不接受任何输入。
约束
对于每个变量,选择无约束保留值区域约束。一般线性模型中的协变量具有一个额外的保留均值选项。
保留值
对于您在保留值中指定的每个变量,输入变量要保持的值。Minitab 使用此变量设置值来计算拟合值。
下限
对于您在区域约束中指定的每个变量,输入最小值。Minitab 选择大于或等于此值的值。
上限
对于您在区域约束中指定的每个变量,输入最大值。Minitab 选择小于或等于此值的值。

初始值

如果算法生成不可接受的结果,您可以尝试通过为搜索算法输入起点来改进结果。
变量
显示拟合模型中包括的所有连续变量。此列不接受任何输入。
初始值
为每个连续变量输入一个值。每个值都必须介于该变量的最小观测值和最大观测值之间。如果您为变量输入一个约束,则初始值必须满足该约束。如果为变量指定了保持值,则您不能输入初始值。

所有区间的置信水平

输入系数和拟合值的置信区间的置信水平。

通常,置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明,如果从总体中随机抽取 100 个样本,则大约 95 个样本的置信区间中将包含平均响应。对于给定的数据集,置信水平越低,生成的区间越窄;置信水平越高,生成的区间越宽。

注意

要显示置信区间,必须转到结果子对话框,然后从结果显示中,选择扩展表

置信区间类型

您可以选择双侧区间或单侧边界。对于相同的置信水平,单侧边界比双侧区间的边界更接近于点估计值。上限不提供可能的下限值。如果您请求上限,则没有下限。如果您请求下限,则没有上限。

例如,水中溶解性固体的预测平均浓度为 13.2 mg/L。多个未来观测值的均值的 95% 置信区间为 12.8 mg/L 到 13.6 mg/L。多个未来观测值的均值的 95% 上限为 13.5 mg/L,该值更为精确,因为边界更接近于预测均值。
双侧
  • 使用双面置信区间来同时估计平均响应的可能的下限值和上限值。
  • 使用双面预测区间来同时估计单个未来观测值的下限值和上限值。
下限
  • 使用置信下限估计均值响应可能的下限值。
  • 使用预测下限估计单个未来观测值可能的下限值。
上限
  • 使用置信上限来估计平均响应的可能的上限值。
  • 使用预测上限估计单个未来观测值可能的上限值。