预测变量的平均重要性

改进模型的变量在单个模型中具有非零的相对变量重要性。那些不改善单个模型的变量，其相对变量重要性为0。对于线性回归模型或二元逻辑回归模型，单个模型中的所有变量的相对变量重要性均为1。

例如，假设多重响应优化考虑了4个响应变量的模型。单个预测变量在3个模型中具有以下相对重要性：75、56、44。预测变量不在第四个模型中。则平均重要性 = （75 + 56 + 44 + 0）/4 = 43.75