为预测输入数据

选择用于拟合模型的分析的选项。该选项还取决于您希望如何输入数据。

从预测分析模块

完成以下步骤以指定变量设置的各个值。

完成以下步骤以指定工作表中包含变量设置的列。

转到模型的结果，然后选择预测。
从下拉列表中，选择输入值列。
在该表中，为每个变量输入一列数据。每列都必须包含一个变量的值。使用具有相同行数的列。对于类别变量，请使用用于拟合模型的相同值。对于连续变量，请使用与原始变量相同的数据类型。

默认情况下，Minitab 将结果存储在工作表的列中而且不显示结果。要显示结果，请在子对话框中选择项目结果。

在该工作表中，列 C1–C4 表示该模型所基于的原始分析的数据列。薪金是响应变量。性别_新、年数_新和质量_新包含用于预测新薪水的数据值。

完成以下步骤以指定变量设置的各个值。

要在 Minitab 中执行此分析，请转到用于拟合模型的菜单，然后选择预测。例如，如果拟合 Poisson 模型，请选择统计 > 回归 > Poisson 回归 > 预测。
从响应中，选择要预测的响应变量。
注意
列表中仅包含来自同一个分析中最新模型的响应变量。如果您没有看到所需的响应，则重新拟合模型。有关详细信息，请转到已存储的模型概述。
（可选）选择在预测中包含协变量以在预测中包括协变量值。如果模型中包含协变量值，但您未将它们包括在预测中，Minitab 会计算这些协变量的平均预测值。有关更多信息，请转到什么是协变量？。此选项仅适用于使用拟合一般线性模型或分析因子设计拟合的模型。
在第二个下拉列表中，选择输入单值。
在该表中，为每个变量至少输入一个值。您在每列中输入的值的个数必须相同。对于类别变量，从下拉列表中选择一个值。对于连续变量，必须输入数字值或日期/时间值。

完成以下步骤以指定工作表中包含变量设置的列。

要在 Minitab 中执行此分析，请转到用于拟合模型的菜单，然后选择预测。例如，如果拟合 Poisson 模型，请选择统计 > 回归 > Poisson 回归 > 预测。
从响应中，选择要预测的响应变量。
注意
列表中仅包含来自同一个分析中最新模型的响应变量。如果您没有看到所需的响应，则重新拟合模型。有关详细信息，请转到已存储的模型概述。
在第二个下拉列表中，选择输入值列。
注意
（可选）对于使用拟合一般线性模型或分析因子设计拟合的模型，请选择是否选择在预测中包含协变量。如果您的模型包含协变量，但您未将其包括在预测中，则 Minitab 将对协变量的预测进行平均。有关更多信息，请转到什么是协变量？。
在该表中，为每个变量输入一列数据。每列都必须包含一个变量的值。使用具有相同行数的列。对于类别变量，请使用用于拟合模型的相同值。对于连续变量，请使用与原始变量相同的数据类型。
默认情况下，Minitab 将结果存储在工作表的列中而且不显示结果。要显示结果，请在子对话框中选择项目结果。

在该工作表中，列 C1–C4 表示该模型所基于的原始分析的数据列。薪金是响应变量。性别_新、年数_新和质量_新包含用于预测薪水值的预测变量的值。