解释预测的主要结果

首先，确定响应的预测均值。然后，检查预测区间以确定单个未来值的可能值范围。

拟合响应值（拟合）是指定变量设置的点估计值。

预测区间 (PI) 是可能包含指定的变量设置组合的一个未来响应变量的范围。如果您另一个具有相同变量设置的数据点，新数据点可能会处于预测期间内。更窄的预测区间表示更精确的预测。

Minitab 显示的拟合响应值的类型取决于模型中响应变量的类型。Minitab 显示以下类型的拟合值：

回归方程

热通量	=	389.2 + 2.12 东 + 5.318 南 - 24.13 北

拟合值	拟合值标准误	95% 置信区间	95% 预测区间
258.242	2.35414	(253.393, 263.090)	(239.882, 276.601)

在这些结果中，拟合值为 258.242，这是在“东”为 35、“南”为 34、“北”为 16 时，热通量的拟合均值。在这些设置下，95% 预测区间介于 239.882 到 276.601 之间。

使用您的过程知识可以确定预测区间是否位于可接受的界限内。