二元 Logistic 回归模型的预测示例

一名财务分析师想调查与大学生拥有特定信用卡的概率相关联的因子。分析师随机抽取了一些大学生进行调查。在调查中，学生将回答有关其教育和财务情况的问题。

在拟合模型之后，分析人员估计有 75 美元现金且年收入为 10,000 美元的学生拥有 American Express 信用卡的概率。

解释结果

Minitab 使用存储模型估计概率为 0.998870。预测区间指示分析人员以 95% 的置信度断定，概率位于 0.0516175 到 1.00000 这一区间内。范围宽表示模型无法生成精确的预测值。

P(1)	=	exp(Y')/(1 + exp(Y'))

Y'	=	-7.71 + 0.1688 现金 + 0.000108 年收入 + 0.000540 现金现金 - 0.000003 现金年收入

变量	设置
现金	75
年收入	10000

拟合概率	拟合值标准误	95% 置信区间
0.998870	0.0055833	(0.0516175, 1.00000)