技术人员测量了作为太阳热能检验一部分的热通量和日照。某能源工程师想要确定如何通过东、南、北各方向焦点的位置来预测热通量和日照。
工程师希望安排焦点以接收足够量的太阳辐射，而不会产生过多的热量。工程师对两个响应都拟合回归模型，并使用叠加等值线图来查找预测变量设置，从而为两个响应生成可接受的值：热通量和日照。
- 打开样本数据 热能试验.MTW。
- 选择。
- 在 响应下，从 可用 列表移动 暴晒 热通量 到 所选 列表。
- 在 变量下，选择 北 from X 轴 和 选择 Y 轴 南 。
- 单击 等值线。
- 低 如下所示填写表格的 和 高 列，然后单击 确定。
响应 低 高 暴晒 725 775 热通量 175 225 - 单击 设置。
- 在 连续变量的保存位置下，输入 31。
- 单击每个对话框中的确定。
解释结果
Minitab 使用存储的模型创建叠加等值线图。图中的白色区域显示了 North 和 South 值的组合，这些值为两个响应变量生成了令人满意的拟合值。第三个预测变量 East 未显示在图中。Minitab 将 East 常数的值保持在 31，以便计算日照和热通量的拟合响应值。您可以增加或减少持有值以查看绘图变化。
图中的白色区域显示“北”和“南”的值组合，这些值在“东”保持在 31 时为“日照”和“热通量”生成满意的拟合值。要了解这三个因子形成的可行区域，应该重复此过程以得到所有因子对的图。
可以将这些图与响应优化器结合使用来找出焦点的最佳操作条件。
提示
要在该图上标注任何点的预测变量值和响应值，请使用十字线。要种植标志，请双击该图，右键单击该图并在出现的菜单中进行选择 十字线 ，然后单击要注释的图上的点。用于 预测 确定这些点是否异常并评估预测的精度。
