工程师想要研究几个预测变量如何影响树脂零件中的褪色缺陷。由于响应变量描述事件在有限观测空间中出现的次数，因此工程师拟合 Poisson 模型。
工程师拟合 Poisson 模型并使用等值线图阐释褪色缺陷数的拟合值与传递温度和自上次清洗以来的小时数设置之间的关系。
- 打开样本数据 树脂缺陷.MTW。
- 选择。
- 从响应 中，选择褪色缺陷。
- 在 为单个图选择一对变量下，选择 清洁小时数 from X 轴 和 选择 Y 轴 温度 。
- 单击 确定。
解释结果
Minitab 使用存储的模型创建等值线图。缺陷数量最少的是图的左上角，这与自上次清洁以来的温度较高和时间较短相对应。第三个预测变量“螺钉尺寸”是一个类别变量，它不显示在图中。在计算缺陷数的拟合响应值时，Minitab 将螺钉尺寸值保持在“大”。
在评估此图之后，分析人员可以将螺钉尺寸从“大”更改为“小”，并在新图上比较缺陷数。
提示
要在该图上标注任何点的预测变量值和响应值，请使用十字线。要种植标志，请双击该图，右键单击该图并在出现的菜单中进行选择 十字线 ，然后单击要注释的图上的点。用于 预测 确定这些点是否异常并评估预测的精度。
