为比较输入数据

要在 Minitab 中执行此分析，请转到用于拟合模型的菜单，然后选择比较。

要指定响应并选择多重比较方法，请完成以下步骤。

从响应中，选择一个响应变量。
注意
列表中仅包含来自同一个分析中最新模型的响应变量。如果您无法看到所需的响应，请重新拟合模型。有关更多信息，请转到已存储的模型概述。
从比较类型中，选择以下选项之一：
- 配对：将所选项的所有均值相互进行比较。
- 具有一个对照：将处理均值与对照组的均值进行比较。当此方法适合时，使用配对比较会导致效率低下，因为置信区间较宽，而且假设检验对于指定的整体置信区间不够强大。
在方法下，选择一个或多个要使用的比较方法。
- Tukey：比较所有组对，同时控制整体置信水平。如果您选择与对照组进行比较，则 Tukey 法不可用。例如，塑料公司选择使用 Tukey 法比较五种塑料的强度，同时保持 95% 整体置信水平。
- Fisher：比较所有组对，同时控制单个置信水平。Fisher 法没有 Tukey 法常用，因为它无法控制整体置信水平，这通常会使整体置信水平降低到不可接受的水平。例如，塑料公司选择使用 Fisher 法比较五种塑料的强度，同时保持 95% 单个置信水平。在分析之后，输出内容指示整体置信水平为 71.73%，这太低了。
- Dunnett：将处理均值与对照组的均值进行比较，同时控制整体置信水平。如果您选择配对比较，则 Tukey 法不可用。在与对照组进行比较时，Dunnett 法通常比 Bonferroni 和 Sidak 法强大得多。例如，塑料公司选择使用 Dunnett 法将四种新塑料配方的强度与制造商当前所用配方的强度进行比较。
- Bonferroni：比较多个组，同时控制整体置信水平。
- Sidak：比较多个组，同时控制整体置信水平。
有关更多信息，请转到了解多重比较中的单个置信水平和同时置信水平。
在选择比较项中，选择要比较的项。
如果您从对照水平下面的比较类型中选择具有一个对照，请为您指定要比较的每个因子选择一个对照水平。

为比较输入数据

注意