加法模型和乘法模型

此模型假设随着数据增长，季节性模式也增长。大多数时间序列图都展现这类模式。在此模型中，趋势和季节性分量相乘，然后加到误差分量中。

当数据中季节性模式的量值取决于数据的量值时，选择乘法模型。也就是说，季节性模式的量值随数据值的增大而增大，随数据值的减小而减小。

当数据中的季节性模式的量值不取决于数据的量值时，选择加法模型。也就是说，季节性模式的量值不会随序列的增大或减小而变化。

如果数据中的模式不很明显，并且在加法模型和乘法模型之间进行选择还有困难，则可以尝试两种模型，然后选择准确度度量较小的模型。