移动平均值是根据人为划分的连续观测值子组计算的平均值。在绘制控制图时,可以为时间加权数据创建移动平均控制图。在时间序列分析中,Minitab 使用移动平均值来平滑数据并减少时间序列中的随机波动。
例如,一家办公产品供应公司每天都要监控库存水平。他们想使用长度为 2 的移动平均值来跟踪库存水平以平滑处理数据。他们针对其中一款产品收集 8 天的数据。
日 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
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库存水平 | 4310 | 4400 | 4000 | 3952 | 4011 | 4000 | 4110 | 4220 |
移动平均 | 4310 | 4355 | 4200 | 3976 | 3981.5 | 4005.5 | 4055 | 4165 |
第一个移动平均值为 4310,也就是第一个观测值。(在时间序列分析中,不计算移动平均系列中的第一个值;它是缺失值。)第二个移动平均值是前两个观测值的平均值,即 (4310 + 4400) / 2 = 4355。第三个移动平均值是观测值 2 和观测值 3 的平均值,即 (4400 + 4000) / 2 = 4200。如果要使用长度为 3 的移动平均值,将使用三个值(而不是两个值)来进行平均计算。