应当使用哪些时间序列分析？

可以将统计 > 时间序列 > ARIMA用于任何类型的时间序列数据。但是，Minitab 提供了备择分析，您可以根据数据是具有趋势还是季节性分量来使用这些备择分析。

您的数据中没有趋势或季节性分量

当您的数据中没有趋势或季节性分量时，您可以使用下列分析之一：

当您的数据中有趋势分量但没有季节性分量时，可以使用下列分析之一：

趋势分析将单个方程与数据拟合，当趋势沿着一致的形状分布而且没有偏移或逆转时，能够很好地拟合。双指数平滑使用动态趋势分量，当数据中有周期性移动、趋势中有偏移或者趋势中有逆转时，动态趋势分量很好用。

当您的数据中有季节性分量（带有或不带有趋势）时，您可以使用下列分析之一：

当您希望使用时间序列模型来生成预测值时，可以使用 Winter 方法。通常，您不应当使用分解来生成预测值，但是它在检查时间序列的分量时非常有用。例如，您可以使用分解来向管理人员传达时间序列概念。