分解涉及以下步骤：
- Minitab 使用与季节性周期长度相同的居中移动平均长度使数据平滑。当季节性周期长度是偶数时，需要进行两步移动平均来正确地同步移动平均。
- Minitab 通过将平均移动值除以数据（乘法模型）或者将数据减去移动平均值（加法模型）来获取通常称为原始季节性值的内容。
- 对于季节性周期中的相应时间段，Minitab 确定原始季节性值的中位数。例如，如果您有连续 60 个月份（5 年）的数据，则 Minitab 确定对应于 1 月、2 月等等的 5 个原始季节性值的中位数。
- Minitab 调整原始季节性值的中位数，以使这些季节性值的平均值为一（乘法模型）或零（加法模型）。这些调整的中位数构成季节性指数。
- Minitab 使用季节性指数来按季节调整数据。
- Minitab 使用最小二乘回归将趋势线与进行了季节调整的数据进行拟合。
通过将数据除以趋势分量（乘法模型）或将数据减去趋势分量（加法模型），可以去除数据中的趋势。
