Winter 方法示例

解释结果

在 Winters 方法图中，拟合值沿着数据紧密分布，季节性模式和趋势在数据末端稳定。预算计划人员可以得出下一年的用电成本可能非常准确的结论。

方法

模型类型	乘法
数据	电费
计算字长 (Length)	84

平滑常量

α（水平）	0.2
γ (趋势)	0.2
δ (季节)	0.2

准确度度量

平均百分误差 (MAPE)	3.76
平均绝对偏差 (MAD)	62.87
平均偏差平方和	6448.08

预测

周期	预测	下限	上限
85	1607.56	1453.52	1761.60
86	1568.33	1411.87	1724.78
87	1845.46	1686.32	2004.61
88	1990.05	1827.96	2152.15
89	1964.94	1799.63	2130.24
90	1992.04	1823.29	2160.78
91	2231.43	2059.03	2403.83
92	2235.76	2059.49	2412.03
93	2007.06	1826.72	2187.39
94	1937.18	1752.60	2121.76
95	1795.32	1606.32	1984.31
96	1890.92	1697.36	2084.48