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执行加权平均趋势分析

加权趋势分析包括通过将同一个趋势模型与先前数据进行拟合，以便获得当前数据的改进拟合。平滑趋势线采用与指数平滑法十分相似的方式组合先前的估计值和新估计值。平滑参数估计值会从连续周期的估计值中筛掉部分噪声。

如果提供的是先前趋势分析拟合中的估计值，则 Minitab 执行加权趋势分析。如果某个特定估计值的权重为 α，则 Minitab 使用以下公式估计新参数：

α p₁ + (1 - α) p₂，其中 p₁ 是从当前数据估计的参数，p₂ 是先前的估计值。

• 先验参数值：按照在输出中的显示顺序输入先前趋势分析中的参数估计值。
• 混合先验值与新估计值的权重：您可以为每个新估计值输入介于 0 和 1 之间的权重。按照与估计值相同的顺序输入权重。如果您没有输入权重，则对每个参数估计值使用默认的权重 0.2。如果您输入值，则所输入的值的数量必须等于估计值的数量。

Minitab 生成数据的时间序列图，以及另一个显示三个模型的趋势线的时间序列图。输出中包括所有这三个模型的参数和准确度度量。