选择要针对显示的图形使用最佳 ARIMA 模型进行预测

这些图形用于分析标识为最佳模型的模型。

残差的自相关函数 (ACF) 图

显示残差的自相关函数 （ACF）。使用此图可以验证残差是否不相关。自相关残差的存在表明您可能需要修改模型项。

残差的部分自相关函数 (PACF) 图

显示残差的部分自相关函数 （PACF）。使用此图可以验证残差是否不相关。自相关残差的存在表明您可能需要修改模型项。

时间序列图

指定 Minitab 是否显示时间序列图。如果分析使用变换，则结果包括原始序列和变换序列的图。

时间尺度的标记列

输入包含时间序列图的 x 轴标签的列。

以下图的残差

选择是对以下残差图使用标准化残差还是常规残差。通常，您使用标准化残差，因为残差服从正态分布的假设为标准化残差异常大（例如大于 2 和小于 -2）提供了指导。有关残差类型的详细信息，请转至 Minitab 中包含哪些类型的残差？。

单独示图

选择以选择要包括的残差图。

残差的直方图

显示残差的形状和展开。使用残差的直方图可确定数据是偏斜还是存在异常值。

残差的正态图

显示残差的正态概率图。使用残差的法线图可确定残差是否呈正态分布。

残差与拟合值

显示残差与拟合值。使用残差与拟合图可以确定残差是否无偏且是否具有恒定方差。

残差与顺序

显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。使用残差与顺序图可查看在观测值期间拟合值与观测值相比的准确程度。

四合一

选择此选项可在一个图形中同时显示所有四个残差图。

残差与变量

输入一个或多个要绘制的变量和残差。使用残差与变量图可以评估不在分析中的变量是否系统地影响响应。