平均偏差平方和 (MSD) 度量时间序列值拟合的准确度。异常值对 MSD 的影响比对 MAD 的影响大。
用来比较不同时间序列模型的拟合度。值越小表示拟合得越好。
准确度度量基于提前一个周期的残差。在每个时间点,模型用于为下一个时间段预测 Y 值。预测值(拟合值)和实际 Y 之间的差异是提前一个周期的残差。因此,准确度度量提供在您预测数据末端外 1 个周期的值时可能遇到的准确度表示。所以,准确度度量不指示 1 个周期以外的预测准确度。如果您要使用模型进行预测,则不应当仅基于准确度度量做出决策。您还应当检查模型的拟合度以确保预测值和模型沿着数据紧密分布,尤其是在序列末端。