数据注意事项使用最佳 ARIMA 模型进行预测

为确保结果有效，在收集数据、执行分析和解释结果时，请考虑以下准则。

按时间顺序记录数据

时间序列数据按照固定的间隔收集，而且按时间顺序记录。应当按照数据的收集顺序将数据记录到工作表中。如果数据不是采用时间顺序，则无法评估数据中与时间相关的模式。但是，仍可以使用散点图调查一对连续变量之间的关系。

收集足够的数据以评估趋势或模式

请收集足够的数据，以便您可以完全评估数据中的趋势或模式。例如，您需要足够多的数据来确保观测到的任何模式是长期模式，而不只是短期异常值。

按照适当的时间间隔收集数据

基于您要检测的模式选择时间间隔。例如，要在过程中查找每个月的模式，请在每个月的同一时间收集数据。如果您按周收集数据，则每月模式可能会在每周数据的“噪声”中丢失。如果您按季度收集数据，则在每个季度中每月模式“达到平均”后，每月模式可能会丢失。

如果您只想找出一段时间内的数据的一般趋势或移动情况，而不是与特定时间间隔相联的模式，则时间间隔长度不那么重要。