输入数据
在变量中，输入定期收集并按时间顺序记录的数值数据列。如果数据位于多列（例如，每年的数据都在一个单独的列中），您必须将数据堆叠到单个列中。
在该工作表中，销售量包含每个月销售的计算机数。
| C1 |
|---|
| 销售量 |
| 195000 |
| 213330 |
| 208005 |
| 249000 |
| 237040 |
平滑中使用的权重
权重通过定义每个分量对当前条件的响应方式来调整平滑量。通常，您希望对数据进行充分的平滑处理以降低噪声（不规则的波动），以便模式更明显。但是，不要对数据进行太多的平滑处理，以免丢失重要的细节。
如果您不知道适合的权重，请选择最优综合自回归移动平均 (ARIMA)。然后，可以在检查时间序列图后增加或减小权重。权重越小，生成的线越平滑；权重越大，生成的线越不平滑。对于包含噪声的数据应使用较小的权重，以便平滑值不会随噪声波动。
- 最优综合自回归移动平均 (ARIMA)
- Minitab 使用对 ARIMA (0,2,2) 模型中的残差平方和进行最小化的权重。ARIMA (0,2,2) 模型计算数据的第二个差分并包括 2 阶的移动平均项。
- 指定权重
-
为这两个平滑权重输入值。
- 水平
- 水平类似于观测值的移动平均值。通常，水平权重介于 0 和 1 之间即可。
- 趋势
- 趋势类似于连续观测值之间差异的移动平均值。通常，趋势权重介于 0 和 1 之间即可。
权重越低，赋予最近数据的权重越低，因此预测值（绿色）服从整体趋势。
趋势 = 0.03
权重越高，赋予最近数据的权重越高，因此预测值服从数据末端的趋势。
趋势 = 0.80
生成预测
请完成以下步骤来为时间序列生成预测值。
- 选择生成预测。
- 在预测点数中，输入要为其进行预测的连续时间段的数量。
- 在预测起始点中，为第一个预测指定行号。如果您将此字段留空，Minitab 会在时间序列末端开始预测。
如果您输入值，Minitab 将仅使用预测值所在行号之前（含该行）的数据。预测值不同于拟合值，因为 Minitab 使用所有的数据来计算拟合值。
例如，分析员拥有 1 月到 12 月的每月数据。在 12 月，分析员想要为下个月生成预测值，但 12 月的数据不完整。在预测点数中，分析员输入 2。在预测起始点中，分析员输入 12。Minitab 使用截止到 11 月的数据来为 12 月和 1 月生成预测值。
