营销分析员想要预测高尔夫球杆的销量。分析员收集以前的销量数据以预测该产品在接下来 3 个月内的销量。
- 打开样本数据 高尔夫球杆一号木销量.MWX。
- 选择。
- 在变量中，输入销量。
- 在季节长度中，输入 12。
- 在模型类型下面，选择加法。
- 选择生成预测。在预测点数中，输入 3。
- 单击确定。
解释结果
时间序列分解图显示模型预测的序列末端数据过低。这表明分解功能未对趋势或季节性模式进行充分的建模。分析员应当尝试使用 Winters 方法来确定它是否提供了更好的数据拟合。
方法
| 模型类型 | 加法模型 |
|---|---|
| 数据 | 销量 |
| 计算字长 (Length) | 48 |
| 缺失数据数 | 0 |
拟合趋势方程
| Yt = 173.06 + 2.111×t |
|---|
季节性指数
| 周期 | 指数 |
|---|---|
| 1 | -42.8472 |
| 2 | -32.2639 |
| 3 | -25.4306 |
| 4 | -18.5972 |
| 5 | -1.3056 |
| 6 | 47.3194 |
| 7 | 84.1111 |
| 8 | 30.5278 |
| 9 | 23.2361 |
| 10 | 4.1111 |
| 11 | -22.8472 |
| 12 | -46.0139 |
准确度度量
| 平均百分误差 (MAPE) | 7.265 |
|---|---|
| 平均绝对偏差 (MAD) | 16.621 |
| 平均偏差平方和 | 518.119 |
预测
| 周期 | 预测 |
|---|---|
| 49 | 233.672 |
| 50 | 246.367 |
| 51 | 255.312 |
| 52 | 264.256 |
| 53 | 283.659 |
| 54 | 334.396 |
