数据注意事项互相关

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

按时间顺序记录数据

时间序列数据按照固定的间隔收集，而且按时间顺序记录。应当按照数据的收集顺序将数据记录到工作表中。如果数据不是采用时间顺序，则无法评估数据中与时间相关的模式。但是，仍可以使用散点图调查一对连续变量之间的关系。

收集足够的数据以评估趋势或模式

请收集足够的数据，以便您可以完全评估数据中的趋势或模式。例如，您需要足够多的数据来确保观测到的任何模式是长期模式，而不只是短期异常值。

按照适当的时间间隔收集数据

应当有一个时间间隔让一个序列的效应转化为另一个序列的效应。如果数据点之间的时间间隔太长，则可能看不到效应。如果时间间隔太短，则效应可能会作为白噪音勾销。

不应当有自相关

要在两个序列中查找自相关证据，请检查大相关的自相关函数，两侧的相关缓慢降低到 0。自相关通常导致很难识别两个时间序列之间有意义的关系。如果您发现自相关证据，则应当将数据预白化。有关更多信息，请转到预白化互相关函数的数据。