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ACF
ARIMA 残差的自相关函数 (ACF) 图包括表示显著限的线。α 大约等于 0.05 时，超出显著限的值在统计意义上显著，并有证据证明自相关不等于零。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| k | 滞后；k = 1, 2,... |
| xt | 行 t 处的 x 值 |
 | x 的均值 |
| n | 序列中的观测值个数 |
ACF 的标准误
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 |  |
| k | 滞后；k = 1, 2, ... |
| n | 序列中的观测值个数 |
 | 滞后 m 的自相关 |
t 统计量
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 滞后 k 处的自相关；k = 1, 2, ... |
 | 滞后 k 处的自相关的标准误 |
显著限
公式
滞后 k = tn−1 处的上限；0.975 × SE(rk)
滞后 k = tn−1 处的下限；0.025 × SE(rk)
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| SE(rk) | 滞后 k 处的自相关的标准误 |
| tn-1；0.975 | 自由度为 n – 1 的 t 分布的第 97.5 个百分位点 |
| tn-1; 0.025 | 自由度为 n – 1 的 t 分布的第 2.5 个百分位点 |
Ljung-Box Q 统计量
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 序列中观测值个数 |
 | 滞后 m 处的自相关估计值；m = 1, 2, ..., k |
| k | 滞后；k = 1, 2, ... |
