请查找定义和解释指导，了解每个修正 Box-Pierce (Ljung-Box) 卡方统计量。
滞后
滞后是用来分隔按时间排序的数据的时间段。Minitab 显示能够整除 12 的滞后。滞后用于计算偏自相关系数。对于观测值个数小于 240 的序列，最大滞后数（如 Box 和 Jenkins 建议）大约为 n/4；对于观测值个数大于 240 的序列，最大滞后数为 
+ 45，其中 n 为观测值个数。
卡方
卡方值是 Minitab 用来确定残差是否独立的检验统计量。
解释
Minitab 使用卡方值计算 p 值，使用 p 值可以做出有关残差是否独立的决定。P 值是一个概率，用来度量否定原假设的证据。概率越低，否定原假设的证据越充分。
自由度
自由度是数据中的信息量。Minitab 使用卡方统计量的自由度来计算 p 值。
P 值
P 值是一个概率，用来度量否定原假设的证据。概率越低，否定原假设的证据越充分。Minitab 显示能够整除 12 的累积滞后的 p 值。
解释
使用 p 值可以确定模型是否符合残差保持独立这一假设。要确定残差是否独立，请比较每个卡方统计量的 p 值与显著性水平。通常，显著性水平（用 α 或 alpha 表示）为 0.05 即可。如果 p 值大于显著性水平，则可以得出残差独立且模型符合假设的结论。如果未满足此假设，则模型可能无法拟合数据，在解释结果时应当格外小心。
