在可靠性分析中,MTTF 是项目失效前正常运行的平均时间。它代表项目的平均寿命。
对于删失数据,数据的算术平均值并不能很好地度量中心值,因为至少某些失效时间未知。MTTF 是将删失观测值考虑在内的分布的理论中心的估计值。
例如,您正在研究汽车轮胎可以行驶多少英里。你会创建一个分布ID图,得到以下MTTF表格:
| 95% 正态置信区间 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 分布 | 均值 | 标准误 | 下限 | 上限 |
| Weibull | 69545.4 | 629.34 | 68322.8 | 70789.9 |
| 对数正态 | 72248.6 | 1066.42 | 70188.4 | 74369.3 |
| 指数 | 75858.8 | 2865.18 | 70446.0 | 81687.6 |
| 最小极值 | 69473.1 | 646.64 | 68205.7 | 70740.5 |
Weibull 和最小极值分布具有类似的 MTTF,即大约 69500(表中的均值列)。指数分布的最大 MTTF 为 75858.8。
如果所有分布均提供充分的拟合,则您可能希望选择对数正态或指数分布,因为它们比 MTTF 略好一些。