在可靠性分析中,MTTF 是项目失效前正常运行的平均时间。它代表项目的平均寿命。
对于删失数据,数据的算术平均值并不能很好地度量中心值,因为至少有一些失效时间未知。MTTF 是将删失观测值考虑在内的分布的理论中心估计值。
MTTF 可以有多种用途,例如:
- 确定在验证检验计划中,重新设计的系统是否比以前的系统好。
- 当分布与数据充分拟合时作为分布中心的度量。
- 将所选分布与分布 ID 图进行比较。
例如,您正在研究汽车轮胎可以行驶多少英里。您创建了结果的分布 ID 图,并得到以下 MTTF 表:
平均故障时间间隔表格
95% 正态置信区间
分布 均值 标准误 下限 上限
Weibull 69545.4 629.34 68322.8 70789.9
对数正态 72248.6 1066.42 70188.4 74369.3
指数 75858.8 2865.18 70446.0 81687.6
最小极值 69473.1 646.64 68205.7 70740.5
Weibull 和最小极值分布具有类似的 MTTF,即大约 69500(表中的均值列)。指数分布的最大 MTTF 为 75858.8。
如果所有分布均提供充分的拟合,则您可能希望选择对数正态或指数分布,因为它们比 MTTF 略好一些。