改善比率或改善数量是希望验证检验进行检测的改善情况。根据指定的分布，Minitab 按照改善情况（改善比率或改善数量）绘制通过验证检验的概率图。
- 改善比率
- 真实值除以您希望验证的最小值。例如，一家电子元件供应商对某种特定玻璃电容器的设计进行了改进。现有电容器的使用寿命服从 Weibull 分布，且第 5 个百分位数为 50 个小时。他们认为，第 5 个百分位数为 150 个小时表示电容器使用寿命得到显著改善。因此，他们希望新设计的电容器在改善比率为 150/50 = 3 时通过验证检验。POP 图形显示以 Weibull、指数、对数正态和对数 Logistic 分布的改善比率为依据的验证检验的通过概率图。
- 改善数量
- 从真实值中减去您希望验证的最小值。例如，一家制造商改进了燃气热水器中使用的恒温器的设计。现有恒温器的使用寿命服从正态分布，且第 5 个百分位数为 1825 个小时。他们认为，第 5 个百分位数为 2010 小时才算是恒温器寿命有显著改进。因此，他们希望新设计的恒温器在真实改善数量为 2010 - 1825 = 185 小时时通过验证检验。POP 图形显示针对最小极值、正态和 Logistic 分布的改善数量的验证检验通过概率图。
