在非参数分布分析(右删失)中使用生存概率计算中位数、Q1 和 Q3

对于严格审查或完整数据,你可以利用非参数分布分析中的生存概率,结合Kaplan-Meier估计计算中位数、第一四分位数(Q1)和第三四分位数(Q3):
  • 中位数是与表中小于或等于 .0.50 的第一个生存概率相关联的时间。
  • Q1 是与表中小于或等于 .0.75 的第一个生存概率相关联的时间。
  • Q3 是与表中小于或等于 .0.25 的第一个生存概率相关联的时间。

例如,假设有以下输出:

非参数分布分析:100 度
变量: 100 度

删失

删失信息计数
未删失值34
右删失值6
删失值: 100 度删失 = 0
非参数估计

变量的特征



95.0% 正态置信区间



均值(MTTF)标准误下限上限下四分位数中位数上四分位数四分位间距
44.78134.4336636.091453.471124385430

中位数 = 38
表中小于或等于 .0.50 的第一个生存概率为 .0.475。与该生存概率相关联的时间为 38,因此,中位数是 38。
Q1 = 24
表中小于或等于 .0.75 的第一个生存概率为 .0.75。与该生存概率相关联的时间为 24,因此,Q1 是 24。
Q3 = 54
表中小于或等于 .0.25 的第一个生存概率为 .0.25。与该生存概率相关联的时间为 54,因此,Q3 是 54。

如果在表中找不到生存概率,则四分位数或中位数值将显示为 *。例如,在下表中,不存在小于或等于 .0.25 的生存概率,因此 Q3 显示为 *。

非参数分布分析:80 度
变量: 80 度

删失

删失信息计数
未删失值37
右删失值13
删失值: 80 度删失 = 0
非参数估计

变量的特征



95.0% 正态置信区间



均值(MTTF)标准误下限上限下四分位数中位数上四分位数四分位间距
63.71233.8345356.196871.22794855**