在非参数分布分析（右删失）中，可以通过结合使用生存概率和 Kaplan-Meier 估计值来计算中位数、下四分位数 (Q1) 和上四分位数 (Q3)：
- 中位数是与表中小于或等于 0.50 的第一个生存概率相关联的时间。
- Q1 是与表中小于或等于 0.75 的第一个生存概率相关联的时间。
- Q3 是与表中小于或等于 0.25 的第一个生存概率相关联的时间。
例如，假设有以下输出：
分布分析: 100 度
变量： 100 度
删失
删失信息 计数
未删失值 34
右删失值 6
删失值: 100 度删失 = 0
非参数估计
变量的特征
95.0% 正态置信区
间 下四分 上四分 四分位
均值（MTTF） 标准误 下限 上限 位数 中位数 位数 间距
44.7813 4.43366 36.0914 53.4711 24 38 54 30
- 中位数 = 38
- 表中小于或等于 0.50 的第一个生存概率为 0.475。与该生存概率相关联的时间为 38，因此，中位数是 38。
- Q1 = 24
- 表中小于或等于 0.75 的第一个生存概率为 0.75。与该生存概率相关联的时间为 24，因此，Q1 是 24。
- Q3 = 54
- 表中小于或等于 0.25 的第一个生存概率为 0.25。与该生存概率相关联的时间为 54，因此，Q3 是 54。
如果在表中找不到生存概率，则四分位数或中位数值将显示为 *。例如，在下表中，不存在小于或等于 0.25 的生存概率，因此 Q3 显示为 *。
分布分析: 80 度
变量： 80 度
删失
删失信息 计数
未删失值 37
右删失值 13
删失值: 80 度删失 = 0
非参数估计
变量的特征
95.0% 正态置信区
间 下四分 上四分 四分位
均值（MTTF） 标准误 下限 上限 位数 中位数 位数 间距
63.7123 3.83453 56.1968 71.2279 48 55 * *
