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Minitab
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支持
估计增长曲线的参数
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当您使用参数增长曲线评估失效数据时，Minitab 提供三种用来估计参数的方法。
极大似然估计 (MLE)
条件极大似然估计 (CMLE)
最小二乘估计 (LSE)
下表总结了每种估计法的可用特性。
特点
MLE
CMLE
LSE
形状的确切标准误和置信区间
否
是
否
形状的渐近标准误和置信区间
是
否
否
尺度的渐近标准误和置信区间
是
否
否
非迭代解，即使数据来自多个系统
否
是
是
增长曲线间的估计值比较
是
是
否
可用于区间数据
是
否
是
指定了形状时可用
是
否
是
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