可靠性分析中的正态分布

工业应用经常生成正态分布的数据。但是，正态分布不像其他分布那样经常用于对可靠性数据建模，其部分原因是正态分布的左尾延伸到负无穷大，这可能会导致对负失效时间进行错误的建模。大多数可靠性数据都使用正随机变量的分布（如指数、Weibull、Gamma 和对数正态分布）进行建模。因此，很少有应用使用正态分布作为产品寿命模型。但是，如果数据的均值大于 0 而且它的变异相对较小，则正态分布可用于对某些类型的寿命数据建模。请注意，当 3 < β < 4 时，正态分布与 Weibull 分布极为接近。

有时，正态分布可用于对消费品的寿命进行建模，消费品的失效风险始终在不断增加。电灯丝设备（如白炽灯泡和面包机加热元件）是其失效数据可能服从正态分布的示例。集成电路中电线的强度是另一个示例。

示例 1：饮料保质期

为了评估饮料的保质期，分析人员会记录瓶装饮料在多少天之后变色。

示例 2：面包机可靠性

工程师针对包含新元件的面包机执行寿命检验。