Minitab 中包括哪些可靠性分析？

Minitab 的可靠性测试计划有两个主要功能。一是确定估计模型参数所需的样本量和测试时间。另一种是证明您已满足指定的可靠性要求。

检验计划包括：

验证检验计划

要确定验证可靠性要求所需的检验时间或样本数量，请创建验证检验计划。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 验证。

估算测试计划

要确定估计可靠性参数所需的样本量，请创建估计测试计划。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 估计。

加速寿命测试计划

要确定加速寿命测试的样本量，请创建加速寿命测试计划。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 加速寿命试验。

使用 Minitab 的可靠性分布分析命令可以了解正在研究的寿命特征。

分布 ID 图

根据您从 11 种常见可靠性分布中选择的分布绘制概率图以检查分布拟合。要创建分布ID图，选择 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析 > 分布 ID 图。

分布概要图

评估所选分布的拟合度，并查看您数据的概要图形。要创建分布概览图，选择 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析 > 分布概要图。

参数分布分析

使用所选可靠性分布估计百分位数、生存概率和累积失效概率。要进行参数分布分析，选择 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析 > 参数分布分析。

非参数分布分析

使用非参数方法估计其他百分位数、生存概率和累积失效概率。要进行非参数分布分析，选择 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析 > 非参数分布分析。

使用 Minitab 的保证分析命令可以分析历史保证数据并预测将来的保证索赔数量和成本。保证分析可帮助您分配足以解决将来产品失效的资源。

过程前保证数据

将保修数据转换为间隔删失数据。在Minitab中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 保证分析 > 过程前保证数据。

分发分析命令还接受保修数据，并将保修数据存储为区间审查数据。

保证预测

预测由于保证索赔导致的失效次数或失效成本。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 保证分析 > 保证预测。

使用 Minitab 的寿命数据回归命令可以研究失效时间与一个或多个预测变量之间的关系。

加速寿命检验

在极端应力水平下对产品性能（通常是失效时间）进行建模，以便您可以将结果推断回正常状态。模型可以包括两个预测变量，通常用于评估高度可靠的产品。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 加速寿命试验。

寿命数据回归

执行回归以确定不同的因素和协变量如何影响产品的生命周期。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 寿命数据回归。

使用 Cox 回归来描述预测变量与生存之间的关系。

使用 Minitab 的生长曲线分析来自可修复系统的寿命数据。可修复系统是当部件失效时可进行修理而不是进行更换的系统。增长曲线可以显示在可修复系统的连续故障之间是否存在趋势，以及系统故障是否变得更频繁、更不频繁或保持不变。

参数增长曲线

使用参数增长曲线可通过幂律过程或齐次 Poisson 过程来估计一段时间内平均修理次数和失效发生率 (ROCOF) 的增长曲线。在Minitab中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 可修复系统分析 > 参数增长曲线。

非参数增长曲线

估计维护系统的平均成本或随时间推移的平均维修次数的增长曲线，而不对成本或维修次数的分布做出假设。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 可修复系统分析 > 非参数增长曲线。

当您对多个单元施加应力或刺激并记录每个单元是失效还是幸存时，请使用概率分析。概率分析用于评估二元响应变量。该分析估计百分位数、生存概率、累积故障概率并绘制概率图。在 Minitab 中，选择 统计 > 可靠性/生存 > 概率单位分析。