Minitab 中包括哪些可靠性分析？

Minitab 提供了许多不同的可靠性/生存分析。

可靠性检验计划

Minitab 的可靠性检验计划有两个主要功能。一个用来确定估计模型参数所需的样本数量和检验时间。另一个用来验证您是否已满足指定的可靠性要求。

检验计划包括：

Minitab 包括以下检验计划：

验证检验计划: 要确定验证可靠性要求所需的检验时间或样本数量，请创建验证检验计划。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 验证。
估计检验计划: 要确定估计可靠性参数所需的样本数量，请创建估计检验计划。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 估计。
加速寿命检验计划: 要确定加速寿命检验的样本数量，请创建加速寿命检验计划。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 加速寿命试验。

使用 Minitab 的可靠性分布分析命令可以了解正在研究的寿命特征。

分布 ID 图

根据您从 11 种常见可靠性分布中选择的分布绘制概率图以检查分布拟合。

分布概要图

评估所选分布的拟合度，并查看您数据的概要图形。

参数分布分析

使用所选可靠性分布估计百分位数、生存概率和累积失效概率。

非参数分布分析

使用非参数方法估计百分位数、生存概率和累积失效概率。

使用 Minitab 的保证分析命令可以分析历史保证数据并预测将来的保证索赔数量和成本。保证分析可帮助您分配足以解决将来产品失效的资源。

使用 Minitab 的增长曲线可对可修复系统的寿命数据进行分析。可修复系统是当部件失效时可进行修理而不是进行更换的系统。增长曲线可以显示可修复系统的连续失效时间之间是否存在某种趋势，以及系统失效的频率是越来越高、越来越低还是保持不变。

参数增长曲线: 通过幂律过程或齐次 Poisson 过程来估计一段时间内平均修理次数和失效发生率 (ROCOF) 的增长曲线。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 可修复系统分析 > 参数增长曲线。
非参数增长曲线: 估计一段时间内系统的平均维护成本或平均修理次数的增长曲线，而无需假设修理成本或修理次数的分布情况。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 可修复系统分析 > 非参数增长曲线。

使用 Minitab 的寿命数据回归命令可以研究失效时间与一个或多个预测变量之间的关系。

加速寿命检验: 在极端应力水平下对产品性能（通常是失效时间）建模，以便能够推断正常使用条件下的结果。模型可以包括两个预测变量，通常用于评估高度可靠的产品。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 加速寿命试验。
寿命数据回归: 执行一个回归以确定不同的因子和协变量如何对产品的寿命产生影响。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 寿命数据回归。

在向许多单元应用应力或刺激并记录每个单元是失效还是生存时，可以使用概率单位分析。概率单位分析用于评估二元响应变量。该分析评估百分位数、生存概率、累积失效概率并绘制概率图。在 Minitab 中，选择统计 > 可靠性/生存 > 概率单位分析。