m 失效检验和 0 失效检验有何区别？

在 m 失效检验计划中，如果失效数没有超过 m，则可靠性验证检验成功。最常见的 m 失效检验是 0 失效检验 (m=0) 或 1 失效检验 (m=1)。

例如，假设您正在使用 m 失效检验（其中 m = 3）对除草机电机进行检验。如果在独立进行检验且检验持续时间相同的 N 个相同系统中出现不超过 3 个失效，则可靠性检验成功。如果失效超过 3 个，则可靠性检验失败，系统未达到您希望证明的可靠性要求。

计划一个 m 失效检验包括确定样本数量和检验持续时间，以最大化通过可靠性检验和证明可靠性要求的几率。当在 0 失效检验计划和 m 失效 (m>0) 检验计划之间进行选择时，需要考虑以下因素：

	0 失效检验计划	m 失效检验计划 (m>0)
总检验时间	可以减少高可靠项目的总检验时间。	如果能够连续运行多个检验，可以减少总检验时间。例如，如果在 1 失效检验中检验 3 个单元且头 2 个单元通过检验，就不必检验第三个单元。
实用性	当至少可能出现一次失效时不切实际。	可能对高可靠单元不可行。对于边际改善设计，比 0 失效检验的通过机会大。
假设验证	不允许验证检验设计的假设：您无法估计形状（Weibull 分布）或尺度（其他分布）以将其与假设值比较。您可以估计尺度（Weibull 或指数分布）或位置（其他分布），但是您的估计值可能比较保守。	允许您验证检验设计的假设。在使用 m 失效检验计划时，应当考虑以下几个假设：对于 Weibull 分布，您知道形状参数并且要验证尺度参数。对于指数分布，您要验证尺度参数。形状参数为 1。对于极值、正态、对数正态、Logistic 和对数 Logistic 分布，您知道尺度参数并且要验证位置参数。