保证预测的方法和公式

在使用过程前保证数据重新设置数据格式之后，数据将进行区间删失，并按照 (t₀, t₁), (t₁, t₂),...,(t_k-1, t_k) 格式的区间进行分组，以便每个区间 (t_i-1, t_i) 包含 n_i 个失效（如果 t_i 是有限的）或 n_i 次延期（如果 t_i 是无限的），其中 i = 1, 2,..., k。

单元总数 = 到目前为止发出的单元总数

观测到的失效数 = 在保证期间内失效的已发出单元的数量

如果未指定保证时长 (L)，则预期失效数 (ENF) 的计算公式如下：

其中，如果满足了条件 C，I_C = 1，否则 I_C = 0。

如果指定了保证时长 (L)，则预期失效数 (ENF) 的计算公式如下：

未来时间段面临风险的单元数量 = 在保证期间内的右删失单元的总数

预期的未来失效数仅基于“延期的单元”（右删失单元）进行计算。已经失效的单元对未来的失效数没有任何影响。

额外时间段 Δ 的预测失效数 (PNF) 的计算公式如下：

如果您针对未来时间段 1, 2,...,r 指定生产量 d₁, d₂,...,d_r，则任何未来时间段 Δ 的 PNF 的计算公式如下所示：

其中 q = min{r, int(Δ)}，int(Δ) 是 Δ 的整数部分。

如果您指定保证期限值 L，则只有仍在保证期限内的单元才对 PNF 有贡献，其计算公式如下所示：

其中，如果满足了条件 C，I_C = 1，否则 I_C = 0

如果您为未来的时间段 1, 2,...,r 指定保证期限值 L 和生产量 d₁, d₂,...,d_r，则任何未来时间段 Δ 的 PNF 的计算公式如下所示：

其中 q = min{r, int(Δ)}，int(Δ) 是 (Δ) 的整数部分。

预期失效数 (x) 的近似 100(1-α)% 置信区间的计算公式如下：

单侧近似 100(1-α)% 置信下限的计算公式如下：

单侧近似 100(1-α)% 置信上限的计算公式如下：

这些置信区间和边界基于如下假设：失效以固定的速率遵循近似 Poisson 过程发生。

表示法

项	说明
s	计算的预测失效数（统计量）
x	实际的预测失效数（参数）
	自由度为 f 的卡方分布的第 100(1-α) 个百分位数
α	显著性水平 (alpha)

预测失效数图

预测失效数是针对将来时间段绘制的。X 轴的范围是将来时间段的范围。如果您没有指定将来时间段（即，如果未提供 PREDICT 子命令），则 X 轴的范围是 (0, 5]。

预测失效成本图

如果您指定每个失效的平均成本（即，如果您使用 COST 子命令），则会针对将来时间段绘制预测失效成本。X 轴的范围是将来时间段的范围。如果您没有指定将来时间段（即，如果未提供 PREDICT 子命令），则 X 轴的范围是 (0, 5]。