保证预测的数据注意事项

数据应当指示每个期间内发出和退回的物品数量: 数据应当跟踪后续期间批次中的出货系统数和退货系统数。例如，汽车公司跟踪每年的批次中，每年出货的汽车总数和每年的退货系统数。
数据应当采用任意删失格式: 任意删失的数据按照时间间隔（或其他使用单位）排列，并指示在每个区间内失效的物品数量。因此，数据应当按照每个区间的开始时间和结束时间所在的列排列。对于确切失效数据，区间的开始时间和结束时间相同（确切失效时间）。对于右删失数据，区间的结束时间为缺失值 (*)。; 保证预测不使用左删失数据。如果您输入区间的开始时间作为缺失值 (*)，还必须输入区间的结束时间作为缺失值。; 如果数据采用三角矩阵格式（通常用于记录保证索赔的原始数据），则在执行此分析之前，必须首先将数据重新格式化为任意删失的失效时间数据。有关更多信息，请转到过程前保证数据
所选择的分布必须充分拟合您的数据: 如果选定的分布无法很好地拟合您的数据，则预期失效数的估计值将不准确。要确定哪个参数分布可对您的数据进行最佳拟合，请使用分布 ID 图（任意删失）。