寿命数据回归选择分析选项

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  • 估计模型参数:选中此选项可根据数据估计模型参数。
    使用起始估计值
    如果有起始估计值,请输入要应用于所有响应变量的一列数据,或为每个响应变量单独输入一列。每列应包含回归表中每个系数的一个值,各个值的顺序应与这些系数在回归表中的顺序相同。
    如果起始估计值不在真实解的邻域内,极大似然解可能会不收敛。如果算法不会收敛为解,则指定您认为正确的起始值。有关更多信息,请转到为估计的模型参数输入值
    最大迭代次数
    输入正整数将为极大似然方法指定最大迭代次数。默认值为 20。Minitab 使用修正的 Newton-Raphson 算法(一种递归方法)来计算极大似然估计值。如果在收敛前 Minitab 达到最大迭代次数,命令将终止。
    设置形状(Weibull)或尺度(其他分布)在
    要在形状参数或尺度参数固定不变时估计其他模型系数,请输入一个要用作所有响应变量的形状或尺度参数的值,或输入一些等于响应变量数的值。
  • 使用历史估计值:选中此选项可输入自己对模型参数的估计值。输入要应用于所有响应变量的一列数据,或者为每个响应变量单独输入一列。每列必须包含回归表中每个系数的一个值,各个值的顺序应与这些系数在回归表中的顺序相同。

    您可以使用历史估计值来使用独立样本交叉验证模型。有关更多信息,请转到为估计的模型参数输入值

参考因子水平(输入因子加水平)
对于要为其设置参考水平的每个系数,输入一个系数列,之后输入一个用来指定参考水平的值。会相对于此参考水平解释估计系数。对于文本值,必须用双引号将值引起来。对于日期/时间值,需将值存储为常量,然后输入该常量。
默认情况下,Minitab 会将最小的数字、日期/时间或文本值指定为参考因子水平。更改参考水平不会影响整体显著性,但可能会让要解释的系数更有意义。