估计寿命数据回归的百分位数和概率

估计下列百分比的百分位数

输入要为其估计百分位数的百分比。百分位数的百分比是指预计在特定时间之前失效的项目所占的百分比（百分位数）。因此，您输入的每个值都必须介于 0 到 100 之间而且应当指示将失效的单元所占的百分比。第 n 个百分位数有 n% 的观测值位于它之下，(100-n)% 的观测值位于它之上。

默认情况下，Minitab 将估计第 50 个百分位数。如果要查看给定了预测变量值时产品寿命的开始阶段、中间阶段和结束阶段的情况，请输入 10 50 90（第 10 个、第 50 个、第 90 个百分位数）。这样，Minitab 就会估计 10% 的单元失效、50% 的单元失效和 90% 的单元失效所需的时间。

存储百分位数

指示您要存储百分位数、百分位数的标准误还是百分位数的置信限。Minitab 将这些值存储在工作表的单独列中。

估计时间概率

输入要为其估计生存概率或累积失效概率的时间。

• 估计生存概率：估计单元生存超过给定时间的概率。使用这些值确定产品是否符合可靠性要求，或比较两个或更多产品设计的可靠性。有关更多信息，请转到什么是生存概率？。
• 估计累积失效概率：估计单元将在给定时间之前失效的可能性。累积失效概率为 1 减去生存概率。

存储概率

指示您要存储概率（对于生存或累积失效）还是概率的置信限。Minitab 将这些值存储在工作表的单独列中。

较低的置信水平（如 90%）生成的置信区间较窄而且可能会减少所需的样本数量或检验时间。但是，置信区间中包含总体参数的可能性会减小。

较高的置信水平（如 99%）会增加置信区间中包含总体参数的可能性。但是，检验可能需要较大的样本数量或较长的检验时间才能获得足够窄的有用置信区间。