寿命数据回归的拟合优度测量 - Anderson-Darling(调整的)统计量

Anderson-Darling(调整的)统计量是与标准化残差和 Cox-Snell 残差概率图关联的拟合优度测量。Anderson-Darling(调整的)统计量测量拟合线(基于所选分布)与非参数阶梯函数(基于图点)之间的区域。准确地说,Anderson-Darling(调整的)统计量是指分布尾中加权更重的平方距离。

通常,Anderson-Darling(调整的)值越小,表明拟合效果越好。但是,在评估模型拟合时,应当始终考虑概率图上的可见结果。

示例输出

Anderson-Darling(调整)拟合优度检验

标准化残差 = 26.470
Cox-Snell 残差 = 26.470

解释

对于压缩机数据,会为标准化残差和 Cox-Snell 残差显示 Anderson-Darling(调整的)值。为了更好地评估模型拟合,请检查概率图。