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为概率单位分析输入数据

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关于本主题

输入数据

选择最能准确描述您数据的选项。

以事件/试验形式的响应

如果您的数据指示每个应力水平下的事件（失效）数和总试验数，请完成以下步骤。

  1. 在事件数中，输入包含事件（失效）数的列。
  2. 在试验数中，输入包含在每个应力水平下检验的物品总数的列。
  3. 在应力（刺激）中，输入应力或刺激水平列。
  4. 如果您希望包括因子，请在因子（可选）中输入列。除了应力或刺激外，因子是一个可能也会影响失效响应的额外类别变量（如组分类）。
在此工作表中，温度列包含应力水平。失效数列包含事件数（即在该应力水平下失效的物品数）。试验数列包含在每个应力水平下检验的物品总数。例如，在温度为 140 时，7 个物品（共 10 个）失效（7 个事件）。
C1 C2 C3
温度 失效数 试验数
80 2 10
120 4 10
140 7 10
160 9 10

以响应/频率形式的响应

如果数据指出在每个应力水平下失效的物品数和生存的物品数，请完成以下步骤。

  1. 在响应中，输入一个指示每个物品是失效还是生存的列。
  2. 如果您对每个响应进行计数，请在频率（可选）中输入一个指示在每个应力水平下失效和生存的物品数。
  3. 在应力（刺激）中，输入应力或刺激水平列。
  4. 如果您希望包括因子，请在因子（可选）中输入列。除了应力或刺激外，因子是一个可能也会影响失效响应的额外类别变量（如组分类）。
在此工作表中，温度列包含应力水平。响应列包含指示每个物品是否失效的值。较大的值对应于事件（物品失效）。计数列指示特定响应出现的次数。例如，在温度为 160 时，9 个单元失效（9 个事件），1 个单元未失效（1 个非事件）。
C1 C2 C3
温度 响应 计数
80 1 2
80 0 8
120 1 4
120 0 6
140 1 7
140 0 3
160 1 9
160 0 1

假定分布

选择要对数据建模的分布。基于过程知识做出决策，或者使用概率图评估模型的拟合优度。有关更多信息，请转到可靠性分析中的分布拟合。

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