概率单位分析的拟合优度检验 – P 值

使用 Pearson 和偏差拟合优度测量可以评估所选分布与数据的拟合情况。

运行分析后，请查看用于拟合优度检验的 p 值。

• P 值越大，表示模型与数据拟合的越好。
• P 值越小，表示从模型预测的概率与在数据中观察的概率明显不同。因此，模型无法充分拟合数据。选择另一个分布可能会改善模型的拟合情况。

除非某一模型在您的专业中具有特殊含义，否则您可能要使用其他模型再次运行概率分析，并选择可以生成最大的拟合优度 p 值的模型。