概率单位分析的示例

解释结果

为评估分布拟合，工程师使用显著性水平 0.1。拟合优度的 p 值（0.977 和 0.975）大于显著性水平，概率图上的点沿着一条近似直线分布。因此，工程师可以假定正态分布模型为数据提供了很好的拟合。

为评估显著的效应，工程师使用显著性水平 0.05。由于应力的 p 值 (0.000) 小于显著性水平 (0.05)，因此工程师断定发射速度对于挡风玻璃是否破坏有统计意义上显著的影响。

百分位数表指示，工程师以 95% 的置信度断定，1% 的挡风玻璃将在速度介于 300.019 mph 和 501.649 mph 之间时失效。

分布:   正态

响应信息

变量	值	计数
中断	事件	37
	非事件	52
N	合计	89

估计法:极大似然

回归表

变量	系数	标准误	Z	P
常量	-6.20376	1.06565	-5.82	0.000
应力	0.0089596	0.0015615	5.74	0.000
自然
响应	0

对数似然 = -38.516

拟合优度检验

方法	卡方	自由度	P
Pearson	1.19972	6	0.977
偏差	1.22858	6	0.975

参数估计

			95.0% 正态置信区间
参数	估计	标准误	下限	上限
均值	692.416	18.3649	656.421	728.410
标准差	111.612	19.4518	79.3167	157.058

百分位数表格

			95.0% 信任置信区间
百分比	百分位数	标准误	下限	上限
1	432.767	45.8542	300.019	501.649
2	463.192	41.0355	345.266	525.291
3	482.496	38.0450	373.838	540.427
4	497.018	35.8391	395.242	551.902
5	508.830	34.0781	412.585	561.304
6	518.884	32.6067	427.289	569.364
7	527.699	31.3403	440.133	576.480
8	535.592	30.2277	451.589	582.896
9	542.771	29.2352	461.967	588.771
10	549.379	28.3398	471.482	594.217
20	598.480	22.4304	540.595	636.280
30	633.886	19.4337	587.639	669.400
40	664.139	18.1881	624.815	700.723
50	692.416	18.3649	656.409	733.152
60	720.692	19.8068	685.039	768.545
70	750.945	22.4716	713.104	808.979
80	786.351	26.5977	743.723	858.524
90	835.453	33.3805	783.926	929.497
91	842.060	34.3538	789.210	939.174
92	849.239	35.4233	794.925	949.712
93	857.132	36.6126	801.183	961.326
94	865.948	37.9558	808.140	974.328
95	876.002	39.5048	816.041	989.192
96	887.814	41.3455	825.280	1006.70
97	902.335	43.6350	836.585	1028.27
98	921.639	46.7171	851.535	1057.03
99	952.065	51.6465	874.954	1102.50