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一位可靠性工程师想预测因有缺陷的冰箱压缩机而导致的保证索赔。工程师收集并分析上一年度的月度故障数据。
由于原始现场数据记录在三角形矩阵中，工程师会将 过程前保证数据 数据整理成常规的故障时间数据格式，这对保修分析是必要的。
Minitab 将工作表中的原始数据重新格式化为区间。重新格式化后的故障时间数据被存储在3个新列中：起始时间、结束时间和频率，这些都直接出现在原始数据列之后。
重新格式化数据的接下来12行显示每次运输中已发货但未退回的压缩机数量。例如，第一批货物显示在工作表的最后一行。自首批出货1000台压缩机以来的12个月内，首批压缩机均未被退回。因此，未归还的压缩机总数为1000台。
| C14 | C15 | C16 |
|---|---|---|
| 起始时间 | 结束时间 | 频率 |
| 0 | 1 | 7 |
| 1 | 2 | 5 |
| 2 | 3 | 7 |
| 3 | 4 | 10 |
| 4 | 5 | 12 |
| 5 | 6 | 4 |
| 6 | 7 | 8 |
| 7 | 8 | 6 |
| 8 | 9 | 5 |
| 9 | `0 | 5 |
| 10 | 11 | 0 |
| 11 | 12 | 0 |
| 1 | * | 998 |
| 2 | * | 999 |
| 3 | * | 998 |
| 4 | * | 999 |
| 5 | * | 994 |
| 6 | * | 994 |
| 7 | * | 988 |
| 8 | * | 989 |
| 9 | * | 993 |
| 10 | * | 979 |
| 11 | * | 1000 |
| 12 | * | 1000 |
现在，工程师可以使用工作表中重新设置格式的失效时间数据，借助于保证预测分析来评估保证索赔。
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