过程前保证数据示例

一位可靠性工程师想预测因有缺陷的冰箱压缩机而导致的保证索赔。工程师收集和分析去年的每月失效数据。

由于原始现场数据记录在三角矩阵中，因此工程师使用过程前保证数据按照常规的失效时间数据格式对数据进行排列，这是进行保证分析所必需的操作。

结果

Minitab 将工作表中的原始数据的格式设置为按区间分组的任意删失数据。重新设置格式的失效时间数据存储在 3 个新列（开始时间、结束时间和频率）中，这些列直接显示在原始数据列的后面。

在此工作表中，重新设置格式的数据（C14 到 C16 列）的前 12 行显示在出货之后的每个月内退回（失效）的压缩机数量。例如，在出货之后第一个月的总退货数量由工作表中的第 1 行表示，开始时间为 0，结束时间为 1。在出货之后的第一个月中总共退回了 7 台压缩机。

重新设置格式的数据中接下来的 12 行显示在每批货物中已出货但尚未退货的压缩机数量。例如，工作表的最后一行中显示第一批货物。在自第一批货物中发出 1000 台压缩机之后的 12 个月内，未退回这第一批货物中的任何压缩机。因此，这批货物中未退回的压缩机总数为 1000。

现在，工程师可以使用工作表中重新设置格式的失效时间数据，借助于保证预测分析来评估保证索赔。