参数增长曲线中参数模型的方法和公式

齐次 Poisson 过程 (HPP) 是具有固定密度函数 λ 的 Poisson 过程。失效之间的时间间隔是均匀分布的随机独立变量，这些变量服从均值为 1/λ 的指数分布。

由于齐次 Poisson 过程的密度函数是固定的，因此只有当失效之间的时间间隔不以系统方式增加或减小时，此模型才适合。齐次 Poisson 过程对于不断改进或衰退的系统不适合。

具有以下密度函数的非齐次 Poisson 过程：

密度函数表示失效率或修理率。形状 (β) 的值取决于您的系统是在改善、恶化还是保持稳定。

• 如果 0 < β < 1，则失效/修理率在降低。这样，您的系统会在一段时间内不断得到改善。
• 如果 β = 1，则失效/修理率为常量。这样，您的系统会在一段时间内保持稳定状态。
• 如果 β > 1，则失效/修理率是递增的。这样，您的系统会在一段时间内不断恶化。