参数增长曲线的相同形状（或尺度或 MTBF）参数的检验

当您的失效/修复数据来自多个系统时，Minitab 将提供相同形状（或尺度或平均无故障时间间隔）参数的检验。

对于该检验进行如下假设：

卡方检验可以确定不同系统的形状参数之间是否存在显著差异。将 p 值与预定的 α 值进行比较。

估计参数增长曲线时，Minitab 假定单个数据列中的所有系统都来自相同过程。Minitab 会为来自相同过程的所有数据生成单个增长曲线。如果否定原假设并推断形状（或尺度或 MTBF）不相同，则不能做出此假定。在此情况下，应该对不同系统的数据单独进行分析。

当数据来自相同过程且您使用系统变量时，Minitab 会使用修改后的 Bartlett 似然比检验。当数据来自不同过程而您使用“按（分组）”变量时，Minitab 会使用似然比卡方检验。

这些检验不能用于区间数据。

示例输出

Bartlett 的修正似然比卡方

对于空调数据，p 值 0.539 大于 α 值 0.05。因此，工程师无法断定不同系统的形状参数存在显著差异。