参数增长曲线的参数估计表

参数估计值为每个选定模型定义最佳拟合参数估计值。所有其他参数增长曲线图和统计量都以此模型为基础。

形状 (β) 的值取决于您的系统是在改善、恶化还是保持稳定。

通过估计的参数无法确定所选模型是否对数据的拟合效果良好。使用图和趋势检验可以确定模型是否充分拟合数据。

示例输出

系统: 系统

模型:幂律过程

估计法:极大似然

对于空调数据，Minitab 已对幂律过程模型使用极大似然估计法。估计的形状参数是 1.10803，估计的尺度参数是 128.763。

工程师以 95% 的置信度断定，区间 (0.984256, 1.24738) 包含总体的真实形状。由于形状估计值与 1 之间没有显著差异，因此工程师可以推断出，系统在一段时间内以固定速率失效。