使用参数增长曲线可以分析可修复系统的数据,以估计一段时间内的平均失效数和失效发生率(ROCOF,又称为修理率)。可修复系统是当部件失效时可进行修理而不是进行更换的系统。例如,汽车发动机在更换之前通常会修理许多次。
使用估计的增长曲线,可以将失效率和预期的累积失效数作为时间的函数来检查,还可以确定连续失效时间之间是否存在某种趋势。例如,可以确定系统失效的频率更高、更低还是保持不变。
有关增长曲线的更多信息(包括幂律过程模型和 Poisson 过程模型),请转到估计增长曲线的参数。
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。如果您不能就系统的修理成本或修理次数分布做出假设,请使用非参数增长曲线。